品管專欄
Quality Control Column
IATF16949 從 2019 年 5 月 FMEA 新版 VDA 改版以來，2024年3 月 APQP/PPAP 新版改版，CP 獨立第一版，2025 與 2026 年SPC&MSA 新版改版。為何在這幾年當中，新版改版如此頻繁，我們又應該要重點注意哪些事項呢 ?
美國汽車工業行動集團（AIAG）近日宣布，將於2025年更新SPC（統計製程管制）標準，並於2026年推出MSA（測量系統分析）的新版規範。作為品質管理領域的領先者，中方科技已深入研究這些最新動態，並將第一時間為客戶提供專業的諮詢服務，協助企業順利過渡到新版標準。
AIAG 美國汽車工業協會已公告 將於今年 2024 年 3 月發佈新版 APQP (第三版) 及首版獨立的 Control Plan 管制計畫。
經歷了十多年實踐和驗證以及汽車行業的全球大發展，同時新技術的大量引入對APQP提出了新的要求。為了適應日新月異的變化，在總結多年經驗教訓的基礎上，APQP決定改版，並預計今年的3月發布第三版APQP手冊。
針對即將發布的第三版APQP，中方科技進行了詳細地專業解讀，其中以下變更需要重點關注！
AIAG 美國汽車工業協會已公告 將於今年 2024 年 3 月發佈新版 APQP (第三版) 及首版獨立的 Control Plan 管制計畫。
經歷了十多年實踐和驗證以及汽車行業的全球大發展，同時新技術的大量引入對APQP提出了新的要求。為了適應日新月異的變化，在總結多年經驗教訓的基礎上，APQP決定改版，並預計今年的3月發布第三版APQP手冊。
針對即將發布的第三版APQP，中方科技進行了詳細地專業解讀，其中以下變更需要重點關注！
品質系統也不斷從品檢、品質製造、品質管理、與品質設計等演進。時間拉近到2024年，從品質的角度來看，究竟現在的科技趨勢會如何幫助品質系統，而工廠的品質主管們，又應該如何看待或將重點放在那些應用才能對公司效益最大呢 ?
在智慧工廠中，大數據和AI技術將有助於實現全面的生產線監控和預測性維護。通過監控生產過程中的各種參數和數據，AI可以幫助製造商識別可能的製造問題，並採取及時的措施解決這些問題。
AI演算法可以分析大量的生產數據，尋找製程參數和品質之間的相關性，並提供優化建議。例如，將AI演算法應用於某個製程中，它可以自動識別製程參數中的關鍵因素，進而通過優化這些參數，提高產品品質。