工廠數據採集分析越發重要，除SPC管控品質之外，製程端的設備參數能如何有效採集分析應用?品質有異常需改善、想提升優化或制定製程參數管制方法時，如何能與前端產生關聯呢? 有關工業4.0自動化系統與全檢機台被客戶要求導入，SPC抽檢該何去何從。製程參數收集後應該如何運用來改善品質與掌握關鍵參數?

中方科技依然收到客戶提出需求，再次增開場次，與大家分享相關議題。

議題摘要（客戶痛點）：
1. 最佳配方與試量產，AIQ系統可協助那些地方?
2. 製程數據P與品質檢驗數據Q如何找出最有關聯性的那些重點?
3. 品質異常時系統如何及時找到禍首失效製程參數，遏止後續異常的發生?
4. 如何解決大量製程數據中那些異常痛點混雜其中，提前預防不良的產生?
5. 多個AIQ在各行業的應用實例，可有效讓參與者聯想提升自家的分享說明。
6. Q&A時間

日期：2022年10月20日(週四)
時間：14:00~16:00
地點：Teams遠端線上會議室