工廠數據採集分析越發重要,除SPC管控品質之外,製程端的設備參數能如何有效採集分析應用?品質有異常需改善、想提升優化或制定製程參數管制方法時,如何能與前端產生關聯呢? 有關工業4.0自動化系統與全檢機台被客戶要求導入,SPC抽檢該何去何從。製程參數收集後應該如何運用來改善品質與掌握關鍵參數?
近年來低碳與智慧化轉型,品質智慧工廠之政府補助案從500-3000萬都有,特邀請專業顧問公司說明,申請流程與相關成功案例說明,減輕製造業升級成本,歡迎參加
✔全方位監控生產設備和廠務設備,實現實時監控和數據分析。
✔導入AI技術優化能源效率,降低成本,提高經濟效益。
✔提升生產透明度,讓客戶和管理層更好地了解生產情況。
✔單一平台彙整所有數據,實現信息的集中管理。
✔快速生成管理階層報表,方便管理層進行數據分析和决策。
✔提高人員管理效率,讓員工更好地掌握工作狀態,提升工作滿意度。
議題摘要
- IATF新版六大核心工具概述
- TQM全面品質管理-SPC篇
- 製程改善分析與品質異常追溯
- 生產參數數位化應用效益與案例分享
- 政府低碳及智慧化補助說明
日期:2024年03月14日(週四)
時間:14:00~16:00
地點:遠端線上會議室
點擊連結即可報名:https://forms.office.com/r/TwYmvmDBVP
※ 問卷填寫時間:約兩分鐘
會議進行方式:
1.中方將於 1、2 個工作天前,將會議連結E-mail至您的信箱,點選連結即可進入會議。
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5.進入會議後,請注意是否有連入語音設備。
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